AI Red Teaming
AI Red Teaming geht über einen einzelnen Sicherheitstest hinaus: Ich greife Ihr KI-System unter realen Angriffsbedingungen an — kreativ, zielgerichtet und über mehrere Schritte hinweg, so wie ein echter Angreifer mit klarem Motiv vorgehen würde.
Für wen?
Für Organisationen mit autonomen KI-Agenten, Tool-/Funktionsaufrufen oder RAG-Pipelines, bei denen ein einzelner Prompt-Test nicht ausreicht und das Zusammenspiel der Komponenten geprüft werden muss.
Angriffsszenarien
- RAG-Poisoning — manipulierte Inhalte in der Wissensbasis
- Agent-Hijacking — Übernahme der Handlungslogik autonomer Agenten
- Tool- & API-Abuse — Missbrauch verbundener Funktionen (Mails, Datenzugriff, Transaktionen)
- Datenexfiltration über das Modell und seine Anbindungen
- Multi-Step-Angriffsketten statt isolierter Einzeltests
Werkzeuggestützt mit Garak / PyRIT / Promptfoo, gemappt auf OWASP LLM Top 10 und MITRE ATLAS.
Ablauf
- 1. Threat-Modeling — welche Angreifer, welche Ziele, welche Kronjuwelen?
- 2. Red-Team-Kampagne — realistische, mehrstufige Angriffe gegen das Gesamtsystem
- 3. Report & Debrief — dokumentierte Angriffspfade, Schweregrad, Härtung
Ihr Ergebnis
Eine realistische Einschätzung, was ein motivierter Angreifer mit Ihrem KI-System tatsächlich anrichten könnte — und ein priorisierter Plan, das zu verhindern.